{"data":{"jobs":{"edges":[{"node":{"frontmatter":{"title":"Développeur Quantitatif — Apprenti","company":"Louvre Banque Privée","location":"Paris, France","range":"Sep 2025 - Présent","url":"#"},"html":"\n- Développement d'outils de backtesting et de simulation de stratégies en C++ et Python (actions, taux, FX).
\n- Implémentation de modèles d'analyse factorielle et d'indicateurs de risque (VaR, stress tests, Grecs) en Python et Java.
\n- Conception d'un moteur de recherche multi-actifs : pricing simplifié, calcul de sensibilités et allocation dynamique.
\n- Réalisation de dashboards interactifs et automatisation de données en Python / Kotlin pour les gérants et les équipes risques.
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","fileAbsolutePath":"/vercel/path0/content/jobs/Louvre/index.fr.md"}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Quantitative Developer — Apprentice","company":"Louvre Banque Privée","location":"Paris, France","range":"Sep 2025 - Present","url":"#"},"html":"\n- Build backtesting and strategy-simulation tooling in C++ and Python across equity, rates and FX desks.
\n- Implement factor-analysis models and risk indicators (VaR, stress scenarios, Greeks) in Python and Java.
\n- Engineer a multi-asset research engine: simplified pricing, Greeks computation and dynamic allocation.
\n- Ship interactive dashboards and data automation in Python / Kotlin for PMs and risk teams.
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","fileAbsolutePath":"/vercel/path0/content/jobs/Louvre/index.md"}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Développeur Kotlin — Stagiaire","company":"Ministry of Agriculture","location":"Rabat, Maroc","range":"Juin 2025 - Août 2025","url":"#"},"html":"\n- Développement d'une application de gestion budgétaire en Kotlin / JVM pour les petits agriculteurs.
\n- Conception d'un flux mobile simplifié permettant aux utilisateurs non techniques de suivre leur trésorerie, les dépenses saisonnières et les subventions.
\n- Mise en œuvre d'un modèle de données propre, avec persistance locale et architecture synchronisée pour un usage rural hors-ligne.
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","fileAbsolutePath":"/vercel/path0/content/jobs/Ministere/index.fr.md"}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Kotlin Developer — Intern","company":"Ministry of Agriculture","location":"Rabat, Morocco","range":"June 2025 - August 2025","url":"#"},"html":"\n- Built a Kotlin / JVM budget-management application tailored for smallholder farmers.
\n- Designed a friction-light mobile flow so non-technical users could track cash-flow, seasonal expenses and subsidies.
\n- Shipped a clean data model, local persistence and sync-ready architecture for offline-first rural use.
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","fileAbsolutePath":"/vercel/path0/content/jobs/Ministere/index.md"}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Co-Fondateur","company":"NotitiaPlatform","location":"France / Remote","range":"Avril 2025 - Présent","url":"https://notitiaplatform.com"},"html":"\n- Co-fondation d'une plateforme d'actualités spécialisée dans la finance, la fintech, l'économie et l'intelligence artificielle.
\n- Développement de pipelines d'IA pour la curation d'articles, la vérification des sources et la génération assistée de contenu.
\n- Définition de la ligne éditoriale : moderne, analytique et privilégiant la qualité sur la quantité.
\n- Responsable de l'ensemble de la stack technique : infrastructure, orchestration d'agents IA et expérience front-end.
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","fileAbsolutePath":"/vercel/path0/content/jobs/Notitia/index.fr.md"}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Co-Founder","company":"NotitiaPlatform","location":"France / Remote","range":"Apr 2025 - Present","url":"https://notitiaplatform.com"},"html":"\n- Co-founded a news platform focused on finance, fintech, economics and artificial intelligence.
\n- Built AI pipelines for article curation, source verification and assisted content generation.
\n- Designed the editorial approach — opinionated, modern, quality-over-quantity.
\n- Own the tech stack end-to-end: infrastructure, agent orchestration and front-end experience.
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","fileAbsolutePath":"/vercel/path0/content/jobs/Notitia/index.md"}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Analyste de données financières — Stagiaire","company":"Groupe OCP","location":"Khouribga, Maroc","range":"Juillet 2024 - Août 2024","url":"https://www.ocpgroup.ma/"},"html":"\n- Réalisation d'analyses financières au sein de l'Office Chérifien des Phosphates (trésorerie, commodités et données opérationnelles).
\n- Conception et implémentation de modèles de machine learning pour explorer les signaux financiers et détecter d'éventuelles anomalies.
\n- Développement d'outils en Python (Pandas, scikit-learn, Plotly) pour transformer les données brutes en indicateurs visuels et reproductibles.
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","fileAbsolutePath":"/vercel/path0/content/jobs/OCP/index.fr.md"}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Financial Data Analyst — Intern","company":"Groupe OCP","location":"Khouribga, Morocco","range":"July 2024 - August 2024","url":"https://www.ocpgroup.ma/"},"html":"\n- Ran financial analyses at the Office Chérifien des Phosphates on commodity, treasury and operational data.
\n- Designed and implemented baseline machine-learning models to explore financial signals and anomalies.
\n- Built Python tooling (Pandas, scikit-learn, Plotly) to turn raw exports into reproducible, visual insights for non-technical finance teams.
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","fileAbsolutePath":"/vercel/path0/content/jobs/OCP/index.md"}},{"node":{"frontmatter":{"title":"ML Applications — Intern","company":"1337 Lab","location":"Khouribga, Morocco","range":"June 2023 - August 2023","url":"https://1337.ma/"},"html":"\n- Developed machine-learning models for financial-data analysis, from feature engineering to evaluation.
\n- Explored deep-learning architectures (LSTM, temporal convolutions) for market-trend prediction on intraday data.
\n- Built a reproducible experiment pipeline (ingestion, training, evaluation) in Python / NumPy / Matplotlib.
\n- Delivered an internal report comparing classical statistical models vs. deep learning on noisy financial time series.
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","fileAbsolutePath":"/vercel/path0/content/jobs/Starry/index.md"}},{"node":{"frontmatter":{"title":"Applications ML — Stagiaire","company":"1337 Lab","location":"Khouribga, Maroc","range":"Juin 2023 - Août 2023","url":"https://1337.ma/"},"html":"\n- Développement de modèles de machine learning pour l'analyse de données financières.
\n- Étude d'architectures de deep learning (LSTM, convolutions temporelles) pour la prédiction de tendances sur données intraday.
\n- Mise en place d'un pipeline d'expérimentation reproductible (ingestion, entraînement, évaluation) en Python.
\n- Rédaction d'un rapport interne comparant les modèles statistiques classiques au deep learning sur des séries temporelles financières bruitées.
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","fileAbsolutePath":"/vercel/path0/content/jobs/Starry/index.fr.md"}}]}}}